KI in Claimspace: So arbeiten unsere Modelle für schnelle, faire Regulierung

In Claimspace steckt das „AI“ schon im Namen – und in vielen unserer Prozesse. Künstliche Intelligenz unterstützt Teams dabei, Schäden schneller, transparenter und verlässlich zu regulieren. Von der ersten Meldung über die Bildanalyse bis zur Dokumentenprüfung: Wir kombinieren moderne Modelle mit praxiserprobten Workflows. Dabei bleiben wir technologieagnostisch, datenschutzorientiert und jederzeit nachvollziehbar.

Sprache verstehen: Claim Communicator

Wenn Menschen einen Schaden melden, zählt jedes Detail. Der Claim Communicator nutzt KI für natürliche, angenehme Dialoge. Sprachsynthese unterstützt unsere Agentenstimmen, Speech-to-Text erfasst Anliegen präzise, und ein Large Language Model strukturiert Inhalte, fasst zusammen und bereitet sie für die weitere Bearbeitung auf. Das Ergebnis: weniger Rückfragen, schneller zu einer klaren Erstbewertung.

Informationen aufbereiten: Berichte, Formatierung, Kontext

LLMs helfen, Informationen sicher zu strukturieren – von Notizen und Chatverläufen bis zu standardisierten Textbausteinen. Inhalte werden sauber formatiert, fachlich eingeordnet und als Berichtspakete an Claim Expert oder andere Systeme übergeben. So behalten alle Beteiligten (Versicherung, Sachverständige, Geschädigte) stets den Überblick.

Sehen und bewerten: Bildanalyse für Schäden

Unsere Bild- und Computer-Vision-Funktionen erkennen relevante Bereiche in Fotos, schätzen Größen und Flächen und liefern Hinweise auf mögliche Kausalitäten. Das unterstützt zum Beispiel Claim Audit bei Qualitätsprüfungen sowie den Communicator bei einer fundierten Ersteinschätzung. KI liefert dabei keine „Urteile“, sondern nachvollziehbare Anhaltspunkte, die von Fachleuten geprüft und freigegeben werden.

Preise und Marktwerte: Datenbasierte Orientierung

Eine datengetriebene Pricing-Engine liest aus großen Datensätzen Preisinformationen aus und stellt sie für die Kalkulation bereit. So erhalten Teams eine aktuelle, belastbare Orientierung für Positionen wie Material, Arbeitszeit oder Ersatzteile. Die Engine lernt kontinuierlich dazu und kann je nach Prozess mit unterschiedlichen Modellfamilien arbeiten.

Dokumente verstehen: OCR und semantische Zuordnung

Rechnungen, Kostenvoranschläge oder Gutachten enthalten viele wertvolle Details. Claimspace nutzt OCR, um Dokumente präzise auszulesen. Anschließend verbinden LLMs Inhalte semantisch mit dem konkreten Schadensfall: Positionen werden zugeordnet, Abweichungen markiert, Querverweise hergestellt. Das spart Zeit, reduziert manuelle Prüfschritte und erhöht die Qualität in der Regulierung.

Modell-agnostisch und zukunftssicher

Wir sind bewusst agnostisch: Für unterschiedliche Aufgaben setzen wir unterschiedliche Modelle ein – und tauschen sie aus, wenn neue Entwicklungen Vorteile bringen. In der Praxis arbeiten wir unter anderem mit Modellen von Microsoft Azure, OpenAI und Google Gemini sowie mit selbst gehosteten Open-Source-Modellen (z. B. Gamma- oder Meta-Modelle). So bleiben wir flexibel und können Qualität, Geschwindigkeit und Kosten je Prozessschritt optimieren.

Ihre Cloud, Ihre Wahl: Multi-Cloud und BYO-Modelle

Claimspace KI Systeme laufen extern in der Cloud oder on-premises – passend zu Ihren Anforderungen. Viele Kunden nutzen Microsoft Azure oder Amazon Web Services. Wenn gewünscht, können einzelne Prozessschritte über Ihre eigenen, bereits freigegebenen LLMs laufen („Bring Your Own Model“), etwa in Ihren Rechenzentren. Alternativ stellen wir einen vollständig gemanagten Service bereit und wählen die passenden Modelle für jeden Arbeitsschritt aus.

Datenschutz, AI-Act und Anonymisierungslayer

Datenschutz ist bei uns Standard. Wir arbeiten DSGVO-orientiert und richten unsere Prozesse am EU AI Act aus. Ein zentraler Baustein ist unser Anonymisierungslayer: Bevor Modelle Schadendaten auswerten (z. B. Fotos oder Dokumente), werden personenbezogene Informationen entfernt. Die Modelle erhalten ausschließlich sachbezogene Inhalte zum Schadensereignis. Die Ergebnisse werden anschließend in unserer Infrastruktur mit den Originaldaten zusammengeführt und als Gesamtbericht bereitgestellt. So kombinieren wir Datenminimierung, fachliche Aussagekraft und Auditierbarkeit.

Nachvollziehbar, sicher, mit Mensch im Loop

KI in Claimspace ist kein Blackbox-Autopilot. Wir protokollieren Entscheidungen, zeigen Quellen an und ermöglichen manuelle Freigaben – etwa in Claim Expert oder im Audit-Prozess. Wo sinnvoll, arbeiten Confidence-Werte, Hinweise und Erklärungen mit, damit Fachleute schnell sehen, wo genauer hinzusehen ist. Auf Wunsch lassen sich Freigabeschwellen und Prüfregeln pro Kunde anpassen.

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Wir entwickeln unsere KI-Funktionen laufend weiter. Neue Modellversionen werden getestet, bewertet und nur dann ausgerollt, wenn Qualität und Compliance stimmen. So profitieren Sie von Innovation – ohne bei Sicherheit und Verlässlichkeit Kompromisse einzugehen.

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Fazit

KI in Claimspace bedeutet: schneller ans Ziel, weniger Medienbrüche, mehr Transparenz – und das bei hoher Datensicherheit. Dank Modell-Agnostik, Multi-Cloud-Optionen und unserem Anonymisierungslayer passen wir die Technologie Ihren Richtlinien an, nicht umgekehrt. Gemeinsam machen wir Schadenmanagement einfacher, fairer und effizienter.

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